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  • 耐馳差示掃描量熱儀 DSC 3500 Sirius
    耐馳差示掃描量熱儀 DSC 3500 Sirius

    耐馳差示掃描量熱儀 DSC 3500 Sirius結合新技術,具有很高的靈敏度,測量系統穩固耐用、易于操作,其溫度范圍為 -170°C - 600°C。測量單元優異的性能就是其銀質爐體的加熱單元使用壽命長,而且一體式傳感器結構具有高的穩定性和優異的分辨率。針對大量樣品測試,我們提供自動進樣器(ASC),其可以多容納20個樣品和參比,可使用不同種類的樣品坩堝。

    更新時間:2020-05-12型號:訪問量:1483
  • 耐馳差示掃描量熱儀DSC204F1 Phoenix
    耐馳差示掃描量熱儀DSC204F1 Phoenix

    耐馳差示掃描量熱儀DSC204F1 Phoenix作為一種研究材料在可控程序溫度下的熱效應的經典熱分析方法,在當今各類材料與化學領域的研究開發、工藝優化、質檢質控與失效分析等各種場合早已得到了廣泛的應用。利用DSC方法,我們能夠研究無機材料的相轉變,高分子材料熔融與結晶過程,藥物的多晶型現象,油脂等食品的固/液相比例,等等。

    更新時間:2022-11-26型號:訪問量:1397
  • 耐馳高溫型差示掃描量熱儀 DSC 404 F1
    耐馳高溫型差示掃描量熱儀 DSC 404 F1

    耐馳高溫型差示掃描量熱儀 DSC 404 F1的優勢是即使到了儀器使用的極限溫度,依然能夠保證熱效應測量的可靠性、靈敏性和準確性。高真空密閉體系在寬廣的測試溫度范圍內能夠保證 DSC 測試結果真實可靠,再加上獨立金屬外殼包裝的氣體質量流量計(MFC)和不銹鋼氣體管路設計,使得這款儀器適合那些對氧十分敏感的樣品測試。

    更新時間:2022-11-26型號:訪問量:1933
  • 耐馳 DSC404F3差示掃描量熱儀
    耐馳 DSC404F3差示掃描量熱儀

    材料分析儀器耐馳 DSC404F3差示掃描量熱儀擁有高真空密閉的系統設計、金屬封裝的 MFC 系統、可裝配一到兩個爐體的步進馬達、多配備20個樣品的自動進樣系統以及大量可選的坩堝類型,因此這款儀器幾乎可以測試所有的樣品,應用領域十分寬廣。對于未來的各類應用,提供了大量的升級可能。

    更新時間:2022-11-26型號:耐馳 DSC404F3訪問量:1905
  • DSC204HP Phoenix耐馳 高壓差示掃描量熱儀
    DSC204HP Phoenix耐馳 高壓差示掃描量熱儀

    耐馳 高壓差示掃描量熱儀 DSC 204 HP,擁有堅固的鍍金測量池,可以在高壓下進行各種氣氛下的實驗,如 O2、N2、Ar、He、H2、CO2 等。壓力范圍可從真空到 15 MPa(150 bar),測試溫度可至 600°C,若配備液氮控制器 CC 200 L 則*低溫度可至 -150°C。樣品氣氛可以是靜態也可以是動態。

    更新時間:2021-01-15型號:DSC204HP Phoenix訪問量:1304
  • DSC204F1 Phoenix耐馳差示掃描量熱儀
    DSC204F1 Phoenix耐馳差示掃描量熱儀

    光固化體系的主要優點在于快速的反應時間。單體溶液(通常沒有溶劑)在低溫下可能僅在幾秒之內就已完成固化。在雙固化粘合劑或涂料領域,經常結合使用熱固化與光固化兩種方式。 針對這一特定領域,耐馳公司新推出了耐馳差示掃描量熱儀 DSC204F1 Phoenix;,能夠工作于 -100°C ... 200°C 的溫度范圍內。

    更新時間:2021-01-15型號:DSC204F1 Phoenix訪問量:1753
  • 耐馳 DSC 214 Nevio 差示掃描量熱儀
    耐馳 DSC 214 Nevio 差示掃描量熱儀

    差示掃描量熱法是一種研究材料在可控程序溫度下的熱效應的經典熱分析方法,廣泛應用于制藥、食品和化妝品領域。使用高性能的 ,在研發、材料表征和合同測試中可以獲得精確、可靠的 DSC 數據。根據應用領域與實際需要,耐馳 DSC 214 Nevio 差示掃描量熱儀的用戶能夠自由選擇不同類型的傳感器。銦熔融峰的峰高寬比 - 或者說,銦響應比,是評估傳感器性能的理想標準。

    更新時間:2020-05-12型號:訪問量:1294
  • 耐馳 DSC 204 F1 Nevio 差示掃描量熱儀
    耐馳 DSC 204 F1 Nevio 差示掃描量熱儀

    耐馳 DSC 204 F1 Nevio 差示掃描量熱儀軟件*的功能,可以一鍵識別吸熱和放熱效應。當分析未知成分樣品時,自動分析的結果可以作為參考。自動識別是用于曲線識別和分析的數據庫系統。耐馳提供的譜庫包含 1200 多個條目。另外,客戶也可以使用自己的測試數據創建和拓展自己的數據庫。

    更新時間:2020-05-12型號:訪問量:1343
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